SECURITY & TRUST

信任不是一句承諾,而是可理解、可限制、可追蹤的系統設計

從 Identity、RBAC、Scope、PII 到 Audit Logs,JMTEC 將資料存取邊界放入 AdmissionsOS 的工作流程中;對尚未確認的安全機制與認證,我們不做公開宣稱。

TRUST BY DESIGN
SecurityPrivacyGovernanceAuditability

SECURITY PRINCIPLES

以最小權限與清楚責任,建立可持續的信任基礎

01

Least Privilege

只提供完成任務所需的最小權限。

02

Need-to-Know

資料是否可見取決於工作責任與必要性。

03

Traceability

重要操作與狀態變化保留可追蹤脈絡。

04

Data Minimization

降低不必要的資料收集、顯示與處理。

CAPABILITY STATUS

把目前能力、設計原則與未來方向分開說清楚

狀態標籤避免將架構構想誤解為已部署功能。

Identity

目前能力

辨識使用者,讓後續角色與資料範圍判斷有明確起點。

RBAC

目前能力

以 Applicant、Administrator、Department Staff、Reviewer 與 System Administrator 等角色區分操作權限。

Scope Control

目前能力

角色決定可以做什麼;Scope 進一步限制可以對哪些資料執行。

PII Masking

目前能力

依角色與情境降低不必要的個人資料曝光。

Audit Logs

目前能力

記錄 Who、When、Action、Target 與 Result 等重要事件。

Permission-aware Retrieval

設計原則

讓未來 RAG 檢索延續 Identity、Role 與 Scope 邊界。

AdmissionsOS AI / RAG Layer

未來整合

以既有結構化流程與權限脈絡支援後續 AI 整合。

IDENTITY

先知道使用者是誰,才有後續的授權判斷

Identity 是角色與資料範圍判斷的起點。本站不宣稱未經確認的 MFA、OIDC、SAML 或 SSO 支援。

目前能力
Authenticated identityRole assignmentPolicy context

ROLE-BASED ACCESS CONTROL

角色決定可以執行哪些操作

AdmissionsOS 以不同業務角色區分權限。實際權限配置應依組織流程與責任設計。

ApplicantPermission set 01 AdministratorPermission set 02 Department StaffPermission set 03 ReviewerPermission set 04 System AdministratorPermission set 05

RBAC + DATA SCOPE

可以做什麼,和可以對哪些資料做,是兩個不同問題

RBAC

Can I perform this action?

Reviewer 可以執行審閱與提交評分。

+
SCOPE

On which records?

Reviewer 僅能存取分派給其 Programme 或任務範圍的案件。

Role = Reviewer
Programme A allowedProgramme B denied
目前能力

PII PROTECTION

敏感資料不應因為進入流程,就對每個角色完整可見

PII Masking 與 Minimum Necessary Access 的目標,是依工作情境降低不必要的資料曝光。AdmissionsOS 已具備遮罩能力;AI Pipeline 的 Scoped Retrieval 屬架構原則。

目前能力設計原則
FULL DATAName: Applicant AID: A123456789Email: applicant@example.com
Policy + Role + Scope
MASKED VIEWName: Applicant AID: A12•••••••Email: a••••••@example.com

AUDIT LOGS

重要操作應留下可被理解的事件脈絡

Audit Logs 可記錄 Who、When、Action、Target 與 Result。下方為概念示意資料,不代表真實使用者或正式保留期限。

目前能力
ACTIVITY LOGILLUSTRATIVE DATA
09:10

Admin updated schemeScheme A

09:18

Reviewer opened applicationApplication #001

09:23

Reviewer submitted scoreApplication #001

09:35

Administrator changed statusApplication #001

DATA GOVERNANCE

從收集到移除,每個階段都有不同責任

資料生命週期應由組織政策定義;本站不宣稱特定 retention、delete、backup、RTO 或 RPO 條件。

  1. 01Collect

    依流程目的收集必要資料。

  2. 02Store

    在應用脈絡中維持資料結構與狀態。

  3. 03Access

    依身份、角色與 Scope 控制存取。

  4. 04Use

    將資料使用限制在核准的工作情境。

  5. 05Audit

    記錄重要操作與狀態事件。

  6. 06Retain / Remove

    依組織正式政策設定保存與移除規則;本站不宣稱固定期限。

APPLICATION SECURITY

從應用設計層建立基本安全邊界

以下是系統設計與工程關注點,不代表第三方驗證、正式認證或特定服務等級。

01Input Validation
02Authorization
03Secure Session Design
04Error Handling
05Controlled Logging
06Security Headers

Evidence-first communication 本站不宣稱 ISO 27001、SOC 2、CSA STAR、滲透測試週期、24/7 SOC 或其他尚未提供證據的安全能力。

AI SECURITY BOUNDARY

AI 不應繞過應用程式原有的權限邊界

AI 可用的 Context 應由 Identity、Role 與 Scope 決定。未被授權的資料不應因為 AI 查詢而變得可見。

查看完整 AI + RAG 架構
01User
02Identity
03Role / Scope
04Authorized Data
05AI / RAG
06Response + Sources

TRUST THROUGH CLARITY

從角色、資料範圍與稽核需求開始討論。

我們會清楚區分目前能力、設計原則與未來整合方向。

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